Gmail用人工智能技术增强垃圾邮件过滤判断

近日Google宣布为增强Gmail对垃圾邮件的过滤能力加入了人工智能技术，并提供企业工具检查自己的电子邮件是否被误判成垃圾邮件。Google表示，在人工智能技术的帮助下，Gmail垃圾邮件识别率如今提升到了99.9%。。</P>

　“机器学习的一大好处在于，它能够自行适应不同的环境。”Gmail高级产品经理约翰·瑞伊-格兰特(John Rae-Grant)指出。Google称，Gmail目前的全球用户量达到9亿。换言之，Gmail的垃圾邮件过滤器并不只是通过实施预设的规则来清楚垃圾，它们在运行期间还能够自行制定新规则。

　　Gmail产品经理Sri Harsha Somanchi指出，Gmail小组一直致力于保证用户的每一封电子邮件都能送到目的信箱，并且不会看见讨厌的垃圾邮件。目前Gmail邮箱内的垃圾邮件比例不到0.1%，而正常电子邮件误寄到垃圾信箱的比例更在0.05%之下。Gmail小组近日又有新的进展，用人工智能来强化垃圾邮件过滤能力。

　　Google指出，Gmail一直在使用机器学习技术来过滤垃圾邮件。当用户点击“通报垃圾邮件”或“不是垃圾邮件”时，不但协助改善自己的Gmail用户经验，也同时训练Gmail未来辨识垃圾与正常邮件的能力。在最新的改良中，Gmail使用了与Google Search及Google Now的同一套人工智能技术，并以多种方式强化垃圾邮件过滤。

　　首先，很多垃圾邮件现在使用人工神经网路侦测与防堵特别狡猾、会冒充正常邮件的垃圾邮件。Google还发现，用户对邮件的喜好各有不同，有人喜欢每周寄发一次的电子报，有人就无法接受，而Gmail垃圾邮件过滤功能利用先进的机器学习技术可以反映这些个人偏好。此外，利用机器学习的信号，改良后的垃圾邮件过滤器更能判断邮件是否真的来自寄送者，防止冒充正常电子邮件的网钓邮件。

　　另外，还有一些大量寄发的重要邮件经常被误判为垃圾邮件（如银行月结单或是机票收据等），用户必须到一大堆垃圾邮件中把电子邮件费力找出来。为解决这个问题，Google提供Gmail Postmaster Tools工具。这项工具可协助优质的大量邮件寄件机构进行邮件分析，比如寄送错误资料、垃圾邮件报告及邮件信誉(reputation)等，分析和找出问题症结以及最佳方案。

　　同时，Google也鼓励用户开启垃圾邮件通报，并邀请企业用户使用Postmaster Tools。